Google brinda siete cursos gratuitos sobre inteligencia artificial, disponibles en línea y con certificado de finalización. El principal objetivo es acercar los fundamentos de la IA a estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que deseen actualizarse en un campo en plena expansión.
Entre los temas destacan modelos de lenguaje, arquitecturas de redes neuronales, generación de imágenes y los principios de la IA responsable. Todos los cursos están diseñados en formato de microaprendizaje y pueden completarse en poco tiempo.
Google aclaró que todos estos cursos pueden completarse de manera independiente, lo que permite a los usuarios avanzar a su propio ritmo.
Al finalizar cada curso, los participantes obtendrán un certificado de finalización, que avala los conocimientos adquiridos y les permite fortalecer su perfil profesional. Google busca así acercar la inteligencia artificial a más personas y facilitar la formación en un campo que evoluciona constantemente y que ya está transformando múltiples industrias
Los siete cursos gratuitos de IA de Google
Modelos Transformer y BERT: Explica la arquitectura de transformadores y el modelo BERT, utilizado en tareas como clasificación de texto y respuesta a preguntas y tiene una duración de 45 minutos.
Mecanismo de atención: Introduce cómo las redes neuronales se enfocan en partes específicas de una secuencia para mejorar tareas como traducción o resúmenes automáticos y el curso tiene una duración de 45 minutos.
Arquitectura codificador-decodificador: Enseña los componentes de esta arquitectura usada en traducción y generación de texto.
Introducción a la generación de imágenes: Explica los modelos de difusión, clave en el desarrollo de herramientas de creación de imágenes en la nube.
Introducción a la IA generativa: Curso básico sobre qué es la IA generativa, cómo funciona y herramientas de Google para implementarla.
Introducción a la IA responsable: Aborda la importancia de aplicar principios éticos en la creación y uso de sistemas de IA.
Introducción a los modelos de lenguaje grandes: Explora los usos de los LLM y cómo mejorar su rendimiento con ajuste de instrucciones.